00 · Installation
Cognithor läuft auf deinem eigenen Rechner — kein Cloud-Account, kein API-Key nötig.
Voraussetzungen
- Python 3.12 oder neuer (
python --version) - Ollama ≥ 0.4.0 (lokale LLM-Runtime) — ollama.com
- ~2 GB freier Plattenplatz (Modell
qwen3:8b) - Internet-Verbindung für den einmaligen
pip install+ Modell-Download
Zeitbedarf: 3 Minuten
Endzustand: cognithor --version druckt 0.93.0, ollama list zeigt mindestens qwen3:8b.
Option A — Windows One-Click-Installer (empfohlen für Windows)
- Lade
CognithorSetup-0.93.0-x64.exevon github.com/Alex8791-cyber/cognithor/releases herunter. - Doppelklick, "Weiter", "Installieren". Der Installer bringt eine portable Python-Runtime + ffmpeg + Ollama-Setup-Link mit.
- Start über Startmenü-Eintrag Cognithor oder
cognithorin der Eingabeaufforderung.
Kein separater Python-Install nötig.
Option B — pip install (Linux, macOS, Windows-DIY)
# 1. Ollama installieren (einmalig)
# Linux: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# macOS: brew install ollama
# Win: Installer von https://ollama.com
# 2. Ollama-Modell pullen
ollama pull qwen3:8b
# 3. Cognithor installieren
pip install "cognithor[all]"
# 4. Verifikation
cognithor --version
# → Cognithor 0.93.0
Virtuelle Umgebung empfohlen:
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Linux/macOS
# oder
.venv\Scripts\activate # Windows
pip install "cognithor[all]"
Option C — Docker Compose (headless / Server)
git clone https://github.com/Alex8791-cyber/cognithor.git
cd cognithor
docker compose up -d
# → Ollama + Cognithor API auf http://localhost:8741
Health-Check:
curl http://localhost:8741/health
# → {"status":"ok","version":"0.93.0"}
Verifikation
Alle drei Wege sollten am Ende folgende Kommandos beantworten:
cognithor --version
# → Cognithor 0.93.0
ollama list
# → NAME ID SIZE MODIFIED
# → qwen3:8b abc123def 4.7 GB ...
cognithor tools list | head -5
# → Listet die ersten fünf verfügbaren MCP-Tools
Fehler? → Siehe 07 · Troubleshooting.
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